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大模型算法研究员
岗位职责：- 1.模型微调与优化：
设计和实施大规模语言模型的微调策略（如LoRA、P-tuning等）；
优化模型训练流程，提升模型性能和计算效率；
研究并实现参数高效微调方法；
构建和优化训练数据pipeline；
- 2.多模态技术研发：
开发视觉－语言模型，实现跨模态理解和生成；
设计多模态对齐和融合算法；
优化多模态模型的训练方法和推理效率；
研究多模态数据增强和预处理技术；
- 3.Agent系统开发：
设计基于LLM的智能Agent架构；
开发Agent的规划、推理和决策能力；
实现Agent与外部工具和API的交互；
优化Agent的任务完成效率和鲁棒性。
任职要求：-
1.教育背景计算机科学、人工智能或相关领域博士学位；深度学习和自然语言处理扎实的理论基础。
2.专业技能精通PyTorch或TensorFlow等深度学习框架；熟悉Transformer架构和预训练语言模型；有大规模模型训练和优化经验；良好的算法设计和编程能力。
3.研究经验在顶级会议/期刊发表过相关论文；有大模型微调、多模态或Agent领域的实际项目经验；熟悉业界最新研究进展和技术动态。
4.个人素质优秀的问题解决能力和研究创新能力；良好的团队协作和沟通能力；对人工智能前沿技术有浓厚兴趣。
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强化学习研究员
岗位职责：- 1.专注于人工智能的产业化应用，与跨学科团队合作，推动前沿研究，设计和实现创新的强化学习算法，以提升系统的性能和效率。
2.进行强化学习相关的基础和应用研究，探索新算法、新模型和新方法；
3.设计和实施实验，以评估和优化大语言模型的性能；
4.与产品团队密切合作，将研究成果转化为实际应用，推动人工智能在各行业的落地。
任职要求：-
1.计算机科学、人工智能、数学或相关领域硕士及以上学位；
2.扎实的强化学习理论基础，熟悉主流算法（如DQN、PPO、DPO等）；
3.熟练使用Python及相关深度学习框架；
4.具备良好的数学和编程能力，能够独立进行研究和实验；
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能在快节奏的环境中工作。
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固态电池研究员（含正极/负极/表征/聚合物）
岗位职责：- 1.负责高能量密度材料的设计与开发；
2.负责材料先进表界面方案设计与开发；
3.负责复合多相界面失效机制机理分析和性能改进；
4.负责固态电池体系的表征方法开发。
任职要求：-
1.有半/全固态电池研究经验，并熟悉相应的实验细节、分析表征、测试方法优先；
2.电化学、材料学、化学、化学化工或相近专业；
3.具备良好的推动力及跨部门沟通协作能力，逻辑思维清晰，抗压性强。
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行业研究员
岗位职责：- 1.收集、分析和研究国内外人工智能技术在各行业的应用现状与发展趋势，结合自身研究院优势和资源，参与研究院的战略制定，包含创新业务模式规划、可行性分析、产业资源协调与组织工作，推动战略目标的分解和落地，为机构的长期发展方向提供决策支持和建议；
2.定期撰写人工智能应用发展报告，并提供特定行业/机构洞察等研究支持；
3.协助制定与科研机构、高校、企业等各类合作伙伴的战略合作机制，明确合作目标、模式、流程和权益分配等关键要素，撰写合作方案和协议草案；
4.与潜在合作伙伴进行前期沟通、需求对接和商务洽谈，推动合作意向达成。
任职要求：-
1.本科及以上学历，具备战略规划、行业研究或项目合作相关工作经验，对人工智能技术及其行业应用有深入的了解和研究；
2.具备较强的信息收集、逻辑思考、报告撰写能力，熟练运用国内外研究方法和工具；
3.具备良好的跨组织沟通能力；
4.具备较强的创新思维、自驱力和独立的问题解决能力。
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AI软件前端工程师
岗位职责：1.前端架构规划设计：跨平台前端架构；
2.跨平台开发：网页端和移动端的前端开发工作；
3.数据交互设计：协同后端团队，设计合理的数据存储和交互方案；
4.高并发与性能优化：针对高并发场景，设计前端性能优化方案；
5.安全架构设计。
任职要求：-
1.教育背景：计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。
2.项目经验：主导或作为核心成员参与过大型企业级应用的前端开发项目，具备从需求分析、架构设计到系统上线的全流程的经验者优先；参与过将 AI 技术集成到前端系统的项目，了解 AI 模型与前端系统的交互方式，能够优化系统性能以支持 AI 模型的运行的经验者优先。
3.专业技能：
a.前端技术栈：精通 HTML5、CSS3、JavaScript 等前端基础技术，具备扎实的编程功底；熟练掌握主流的前端框架，能够独立搭建复杂的前端应用架构；了解移动端开发技术，能够进行移动端的混合开发或原生开发。
b.数据处理与存储：熟悉浏览器本地存储和 IndexedDB 等 数据缓存和管理技术；了解与后端数据存储交互的原理和方式，进行高效的数据请求和处理。
c.消息队列与异步处理：理解消息队列在前端的应用场景，能够实现实时数据通信和异步消息处理；掌握异步编程技巧，优化前端代码的执行效率和响应性能。
d.性能优化与高并发：熟悉前端性能优化工具和方法，能够对页面性能进行全面分析和优化；具备高并发场景下前端性能优化的经验。
e.安全技术：深入了解 Web 安全相关知识，攻击原理及防范措施；掌握数据加密技术，能够实现前端数据的安全传输和存储。
f.跨平台与部署：了解不同系统（如 Windows、MacOS、iOS、Android）的前端适配要点；熟悉云上服务的前端部署流程和优化策略，了解本地安装包的制作和发布。
4.通用技能：问题解决能力：具备敏锐的技术洞察力和问题分析能力，能够快速定位并解决复杂的技术问题；沟通协作能力：具备良好的团队沟通与协作能力，拥有较强的领导力， 能够带领团队完成复杂的技术项目；学习创新能力：对新技术充满热情，具备快速学习和应用新技术的能力。
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软件智能高级工程师（编译器、体系结构、操作系统方向）
岗位职责：- 1.设计下一代编译系统架构，支持传统处理器和新型加速器；
2.研发基于AI的代码生成与优化技术，提升编译质量和执行效率；
3.构建程序行为理解模型，实现智能化的性能预测与优化；；
4.开发代码智能分析框架，支持运行时行为预测与决策；
5.探索AI执行代码等创新技术方向；
6.参与大规模智能软件系统的架构设计与实现。
任职要求：-
1.计算机科学、软件工程等相关专业硕士及以上学历；
2.扎实的编译原理、计算机体系结构基础；
3.熟悉主流编译框架（如LLVM/GCC），了解编译优化技术；
4.熟练掌握C/C++/Python，具备较强的系统开发能力；
5.具备机器学习/深度学习实践经验；
以下经验者优先：
1.有异构计算或加速器开发经验；
2.有大规模AI系统开发经验；
3.熟悉程序分析、代码生成相关技术；
4.有编译器或深度学习框架开源贡献经历；
